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[ 밑줄/연결 ]  (변수와 상수) 인공지능에서 사용하는 모델 중 하나인 신경망에서는 '가중치'라는 개념이 있는데, 컴퓨터가 이러한 가중치를 스스로 학습하며 결정하게 됩니다. 컴퓨터가 가중치를 학습할 때는 가중치가 '변수'의 역할을 하는데, 학습이 끝나고 해당 가중치를 학습 모델에 활용할 때는 '상수'의 역할을 한다.  (삼각함수) 인공지능 분야에서는 음성 인식을 할 때, 음의 파형을 분석하기 위해 '푸리에 변환'을 사용합니다. 푸리에 변환은 복잡한 파형을 가진 함수를 삼각함수의 덧셈으로 표현하는 변환 방법입니다. (유클리드의 거리) 인공지능 분야에서는 과거의 데이터를 분석하여 최적의 모델을 만드는 학습 단계와, 그렇게 만들어진 모델을 사용해서 새로운 데이터에 대한 카테고리나 수치를 예측하는 추론 단계가..