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[ 밑줄/연결 ] 디자인 패턴이란 일반적으로 발생하는 문제에 대한 모범 사례와 솔루션을 추려낸 패턴을 가리키는 공학 용어다.전문가의 지식과 경험을 모든 실무자가 따를 수 있는 조언으로 가공한 것이기도 하다. ---> IT업계에서 이 정리되어 논문/책으로 공유된 것은 오래 되었다. 주로 사업이나 서비스 기획 중심의 일을 해 왔던 나도 IT업계에서 이란 용어를 처음 접한 것도 꽤 오래 전이다. 아마 가장 오래 전에 읽었던 책은 2003년 나왔던 아래 책이 아닐까 싶다. 가장 유명한 것은 역시 의 책이리라..---> 2025년 늘 반복되는 현상에 대한 국내의 대응..."왜 우리 한국은 딥시크 같은 걸 못 만드나?"라는 질문에 과도한 정부 규제/제도탓, 인재탓, 자금탓 등 내가 밥벌이 시작하던 1990년 대 ..

[ 밑줄/연결 ] (머신러닝 용어) (모델과 프레임워크) 머신러닝은 데이터에서 학습하는 모델을 구축하는 프로세스다. 업계의 ML 엔지니어는 보통 모델 구축을 위한 직관적인 API를 제공하는 여러 오픈소스 프레임워크 중 하나를 사용하는 편이다. 오픈소스 머신러닝 프레임워크인 텐서플로... 케라스는 신경망 구축을 위한 상위 수준 API로 다양한 백엔드를 지원한다. (데이터와 특징 가공) 데이터셋(dataset) : 머신러닝 모델의 학습, 검증, 테스트에 사용하는 데이터 ㅇ 학습 데이터(training data) : 학습 프로세스 중에 모델에 제공되는 데이터 ㅇ 검증 데이터(validation data) : 학습 데이터셋에 포함되지 않는 데이터로 각 학습 epoch(학습 데이터셋에 대한 각 반복)이 완료된 후..