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[ 밑줄/연결 ] (머신러닝 용어) (모델과 프레임워크) 머신러닝은 데이터에서 학습하는 모델을 구축하는 프로세스다. 업계의 ML 엔지니어는 보통 모델 구축을 위한 직관적인 API를 제공하는 여러 오픈소스 프레임워크 중 하나를 사용하는 편이다. 오픈소스 머신러닝 프레임워크인 텐서플로... 케라스는 신경망 구축을 위한 상위 수준 API로 다양한 백엔드를 지원한다. (데이터와 특징 가공) 데이터셋(dataset) : 머신러닝 모델의 학습, 검증, 테스트에 사용하는 데이터 ㅇ 학습 데이터(training data) : 학습 프로세스 중에 모델에 제공되는 데이터 ㅇ 검증 데이터(validation data) : 학습 데이터셋에 포함되지 않는 데이터로 각 학습 epoch(학습 데이터셋에 대한 각 반복)이 완료된 후..