게으른 족제비와 말을 알아듣는 로봇 by 카오조에 아이

 

[ 밑줄/연결 ]

 

우선 우리의 말을 이루는 각각의 소리에 대응하는 실제 목소리를 수집했어요....각각의 음에 대응하는 목소리를 되도록 많이 모아서 기계에 학습을 시킨 겁니다....'연속되는 목소리'를 '말을 나타내는 음의 연속'으로 변환할 수 있게 되죠..

그렇게 해서 얻어진 '음의 연속'이 어떠한 '단어 단위'에 대응하는지를 가려내야 하는 거죠.

 

사전에 기계에 많은 문장을 보여 주고, 어떤 단어 뒤에 어떤 단어가 잘 오는지를 학습시켜 뒀습니다.

 

자기가 아는 단어 중에서 '들려온 음의 연속'에 가장 비슷한 단어를 찾는 일입니다. 즉 유사 단어 검색, 이른바 '패턴 대응'이란 말입니다. 

 

목소리란 건 물리적으로 소리의 파장이 연속된 것인데요.

 

기계학습의 목적은 간단히 말하면 '함수'를 구하는 일입니다.

'음성(을 나타내는 숫자)을 입력하면 그에 대응하는 음소(를 나타내는 숫자)를 출력하는 함수를 구하는 일'로 치환할 수 있습니다. 즉 x라는 음성을 입력하면 y라는 음소를 바르게 출력하는 y=f(x)함수를 구별할 수 있게 되지요.

사람이 하루에 나누는 대화의 60%가 잡담이라는 조사 결과...

 

"만약 어떤 일이 사실이라면 다른 어떤 일도 사실일 것이다."라고 내렸던 판단들이 축적으로 성립됩니다. 이러한 판단을 일반적으로 '추론'이라고 부릅니다....중요한 포인트는, 우리가 일상에서 추론을 통해 '이미 알고 있는 것'에서 '아직 모르는 것'을 도출하고 있다는 사실입니다.

 

모두가 당연하다고 생각할 법한 결론을 도출하는 방식이 곧 추론이며, 추론의 체계가 논리인 것이지요.

 

일단 지식의 문제를 생각해야 해. 추론하는 데는 어휘 지식이나 상식 따위가 반드시 뒤따라야 하거든.

 

(7) 상대방의 의도를 추측할 줄 아는 능력

 

[ 자평 ] 기계학습, AI를 통한 언어처리를 이해하고 싶으며 기본적인 수준에서 읽은 가치를 충분히 함

 

회사에서 AI를 활용한 언어처리에 대한 사업을 하는데 참여할 필요가 있어 읽게 되었다.

이러 책의 독자는 보통 공학보다는 (옛말로) 인문계 출신을 위해 공학자가 쓴 책이다.

이런 책은 나같은 문송이도 충분히 끝까지 다 읽을 수 있다. 목적을 충분히 달성한 책이다. 

 

물론 그 당시 내가 읽은 자연어처리 관련한 책 들 중 최고의 책은 아래 두 권이다. 

단점은 원리 모두를 소스코드나 수학적 처리까지 이해하기 에는 한계가 있다는 점이다.