초보자를 위한 신경망 딥러닝 입문 by 아다티 하루카

[ 밑줄/연결 ]

 

머신러닝으로 할 수 있는 것은 크게 예측과 지식 발견입니다. 예측을 위해서는 지도 학습을 하고, 지식 발견을 위해서는 비지도 학습을 합니다.

 

지도 학습은 기계/설비의 고장 예측이나 이상 감지, 고객 이탈 예측, 상품의 판매 예측, 이미지/음성인식, 스팸 메일 찾기 등에 활용할 수 있습니다.

 

비지도 학습은 고객 그룹화, 상품 추천, 화제(토픽) 추출 등에 활용할 수 있습니다.

 

머신러닝에서는 사람이 특징량을 추출하기 위한 정의를 해야 합니다. 그러나 딥러닝에서는 기계가 학습에서 특징량을 자동으로 추출합니다. 

 

엄밀하게 말하면 '고양이 인식'이 아닌 '고양이를 표현하는 특징량을 얻었다'고 하는 것이 올바른 표현입니다.

 

[ 자평 ]

 

이미지를 통해서 기계학습, 딥러닝의 기본적인 개념과 작동 원리를 설명해 주는 책....