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[ 밑줄/연결 ] 지도학습은 미리 훈련 데이터를 클래스 별로 분류 시켜 놓고 분류 함수를 계산하여 새로운 데이터를 분류 함수에 따라 특정 클래스로 분류하는 방법이다. 대부분의 패턴인식 및 머신러닝 문제는 훈련 데이터를 이용하여 분류함수를 미리 계산하여 인식에 활용하는 지도학습에 기반을 두고 있다. 지도학습은 크게 분류(classification)과 회귀(regression)로 나누어 볼 수 있다. (1) 분류 기존에 존재하는 데이터와 클래스와의 관계를 학습하여 새로 관측된 데이터의 클래스 레이블을 판별하는 알고리즘...훈련 데이터와 훈련 데이터의 클래스 레이블이 주어지면 훈련데이터로부터 특징을 선택하고 이를 기반으로 분류 알고리즘을 학습함. 이렇게 학습된 데이터에 새로운 새로운 데이터가 추가되면 동일한 ..