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[ 밑줄/연결 ] 이 책은 우리가 머신러닝의 결과들을 너무 쉽게 믿지 말아야 할 때가 언제인지를 보여주고가 한다. 인공지능 시스템을 만들기 위한 도구상자 = A(알고리즘, Algorithm) + B(빅 데이터, Big Data) + C(컴퓨터 지능 Computer Intelligence) (결정에 쓰이는 도구들) (알고소코프 Algoscope: 알고리즘과 현미경을 뜻하는 마이크로스코프를 합친 조어) ㅇ 관심을 가져야 하는 시스템을 선별해주는 역할을 함 (OMA원칙) ㅇ 추후에 어떻게 품질 평가를 할지 결정해야 알고리즘이 문제해결을 얼마나 잘했는지를 측정할 수 있음 ㅇ 이렇게 알고리즘이 구현한 모델이 정말 좋은 모델인지 판단할 수 있도록 추상적, 이론적 특성을 관찰 및 측정 가능하도록 만드는 과정을 '운영..