파이썬으로 배우는 데이터 과학 입문과 실습 by 데이비 실린 외

[ 밑줄/연결 ]

 

(데이터 유형) : 구조적 데이터, 비구조적 데이터, 자연어 데이터, 기계 생성 데이터, 그래프 기반 데이터, 오디오/비디오/이미지 데이터, 스트리밍 데이터 등 등

 

(데이터 획득)

(데이터 준비)

ㅇ raw data 가공

ㅇ 오류 찾아서 수정, 여러 데이터를 조합하고 형태를 변환

(데이터 탐색)

ㅇ 데이터를 깊이 이해 하기

ㅇ 시각적, 기술적 기법에 근거해 패턴, 관련성, 편차를 찾음

(모델 구축)

 

 

(모델링 과정)

(1) 특성 가공과 모델 선택

(2) 모델 훈련

(3) 모델 검증 및 선택

(4) 훈련된 모델을 드러내지 않은 데이터에 적용

 

[ 자평 ]

 

필요한 부분만 quick 하게 훑어 봄