신경망이란?

신경망이란 동물의 신경 시스템을 모방한 학습 모델의 총칭

 

인간의 신경 시스템은 시냅스로 불리는 전기적 결합으로 연결된 다수의 신경 세포로 구성됨

 

신경 세포는 다른 세포와 달리 세포막 내외의 전위차 변화를 이용하여 서로 정보를 주고 받을 수 있다.

 

신경망은 이 신경 세포의 동작을 단순화해서 모방한 뉴런이라는 계산 소자를 다수 결합하여 구성한 학습 모델이다.

뉴런으로서 가장 일반적인 것은 1940년대에 제안된 '맥컬록-피츠'의 뉴런이다....다수의 압력을 받아서 가중치의 총합이 임계값을 넘었을 때 흥분 상태를 나타내는 1을 출력하고, 그 이외에는 0을 출력하는 함수다.

 

'맥컬록-피츠의 뉴런'은 반도체와 마찬가지로 NAND 및 NOR 함수를 구성할 수 있다는 점에서, 어떤 논리 연산이든 뉴런을 잘 연결하면 모방할 수 있다. 컴퓨터 연산회로가 다수의 논리 회로를 조합해 다양한 연산을 할 수 있는 것처럼 단순한 계산 소자인 뉴런을 복잡하게 구성함으로써 다양한 계산이 가능해진다.