어느 책인지 모름....

인공지능은 사전적 의미로 인간이나 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해 만들어진 인공적인 지능을 의미하며, 

일반적으로는 사람의 인식, 판단, 추론, 결론이라는 의사결정 프로세스와 학습이라는 기능을 인공적으로 실현할 수 있게 하는 시스템 및 관련된 기술을 뜻함

즉, 인공지능의 궁극적인 목표는 사람처럼 대화하는 기계를 개발하는 것에 있습니다.

 

딥러닝이란 다량의 데이터 분석을 통해 핵심적인 내용을 추출해내는 머신러닝(컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 하는 기술)을 기반으로 한 알고리즘에 해당됩니다.

 

인간의 뇌 vs 인공지능

 

인간의 대뇌에서는 연산과 단기 기억이 동시에 진행되며 뉴런과 시냅스가 연결되어 있는 구조로 되어 있습니다.

인간의 두뇌는 무게가 1.5kg, 부피가 1,260cm(3제곱) 가량입니다. 

즉, 뇌의 저장 용량은 약 2.5* 10의 42승 비트에 해당되는데 이 정도 공간이 전 세계 모든 데이터 정보량인 약 3제타바이트 보다도 큰 용량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 

인간의 장기 기억을 담당하는 해마의 용량만 보더라도 2.5페타바이트에 해당될 정도로 인간의 뇌는 우리가 상상하는 이상의 용량과 연산 능력을 갖고 있다고 할 수 있습니다.

 

인간의 뇌는 크게 대뇌, 소뇌, 중뇌, 간뇌 및 해마로 구성되어 있습니다.

대뇌는 전두엽에 해당되는 곳으로 감각과 수, 운동의 중추로 고등 정신 작용을 진행하며 손상 시 성격과 언어장애가 발생하는곳입니다. 즉, 대뇌는 연산과 단기 기억을 처리하는 곳으로 컴퓨터의 CPU와 DRAM에 해당됩니다.

소뇌는 뒤통수 근처에 위치하며 근육 운동을 조절하고 몸의 균형을 유지하는 역할을 합니다.

중뇌는 홍채를 조절하며, 간뇌는 체온을 조절하는 곳입니다.

해마는 인간의 영구 기억을 담당하는 부분으로 해마가 손상될 경우 순간 기억은 하지만, 영구 기억이 되지 않는 문제가 발생할 수 있습니다. HDD와 SDD와 같은 저장장치가 이에 해당됩니다.

인공지능의 종류 (수준에 따라)

강한 인공지능 vs 약한 인공지능

 

약한 인공지능은 기계가 자율성 없이 인간과 비슷한 방식으로 글을 읽고, 쓰고, 말하는 등의 정보를 이해할 수 있는 수준을 갖추고 있고, 입력된 프로그램에 따라 작업을 처리하는 인공지능을 말합니다. 음성 인식이 약한 인공지능의 예...

 

강한 인공지능은 기계 자체의 자율성과 자유 의지가 포함된 컴퓨팅을 말합니다.

강한 인공지능이란 컴퓨터가 인간처럼 생각할 수 있다는 주장이지요. 

인공지능 뱡향 : top-down에서 bottom-up 기술로

top-down은 인간이 프로그램으로 거의 모든 방향을 제시해 주는 것. 

고양이를 인식하기 위해 고양이는 다리가 4개이고, 눈과 귀가 2개 있으며 입과 코는 하나라는 데이터와 주요 전제를 인간이 컴퓨터에 데이터를 입력해주는 방식....

강아지도 고양이로 인식

 

bottom-up 방식은 마치 아기가 언어를 배울 때처럼 단어를 인식하는 것과 같은 방식...

수백 장, 수천 장의 고양이 사진을 보여주면서 '고양이'라고 명명해주면 이를 '패턴화' 하면서 스스로 고양이를 학습하는 기술...

인간이 어렸을 때 경험을 통해 학습하는 방식을 본뜬 방식으로 시간이 지날수록 인식율과 정확성이 더욱 높아지게 됩니다.