새로운 업무에 대한 관점 제시 제안 요청_AI 프롬프트

( 프롬프트 )

 

너는 일류 컨설팅회사의 전략컨설턴트야.

이번 대한민국의 새로운 대선을 맞아하여 국내 IT산업의 정책 제안 중 AI 사업에 대한 글로벌 경재력 강화 방안을 수립하여 정책 제안을 해야해.

내 생각에 정부가 큰 역할을 해줘야 할 것 같아 그 사례나 이론을 마리아나 마추카토교수의 연구결과와 이론을 차용하려고 해.

니가 그런 논리와 사례를 바탕으로 차기 대한민국 정부가 AI 사업의 활성화시킬 수 있는 정채적 방안이 뭐가 있을지 안을 작성해줘.

 

( 챗GPT 결과 )

 

좋습니다. 다음은 마리아나 마추카토(Mariana Mazzucato) 교수의 ‘사명 중심 혁신(Mission-Oriented Innovation)’ 이론을 근간으로 한, 대한민국 차기 정부의 AI 산업 글로벌 경쟁력 강화를 위한 전략적 정책 제안입니다.

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📘 정책 제안서

대한민국 AI 산업의 글로벌 경쟁력 강화를 위한 정부 주도 ‘미션 중심 혁신’ 정책 방안

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1. 정책 배경 및 문제 인식

• 인공지능(AI)은 미래 산업과 국가 경쟁력을 좌우할 핵심 전략 기술임.
• 한국은 인프라와 인재 기반이 강하지만, AI 분야에서 글로벌 선도 기업·국가와의 격차 존재.
• 민간 주도의 단기 수익 위주의 투자로는 국가 차원의 도전적 기술 과제 해결이 어렵고, AI 생태계의 불균형 성장 초래.
• 정부의 선제적 개입과 ‘사명 중심’ 투자가 필요한 시점.

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2. 이론적 근거: 마리아나 마추카토 교수의 ‘미션 중심 혁신’

마추카토 교수는 국가가 단순히 시장 실패를 보완하는 역할을 넘어, **야심찬 목표(missions)**를 설정하고 민간을 유도하는 적극적 혁신 주도자가 되어야 한다고 주장.

“정부는 ‘위험을 감수하고 방향을 제시하며, 민간이 따라올 수 있는 여건’을 조성하는 전략적 행위자다.”

과거 사례:

• 미국 NASA의 아폴로 미션 → 반도체, 센서, SW 기술의 도약
• EU의 그린딜 미션 → 신재생에너지·그린테크 혁신 가속화

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3. 정책 목표

“2030년까지 대한민국을 글로벌 AI 기술 선도국 Top 3로 도약시킨다.”

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4. 정책 방안

✅ (1) 국가 AI 미션 설정 및 ‘도전적 프로젝트’ 설계

• 정부 주도 AI Grand Mission 수립
  • 예: “한국어 기반 세계 최고 언어모델 개발”, “초거대 AI 기반 공공행정 자동화”, “AI 기반 고령화 대응 의료 시스템 구축”
• DARPA형 미션 프로젝트로 R&D 자금, 인재, 규제혁신 집중

✅ (2) 공공부문 수요 창출을 통한 마중물 역할

• AI 솔루션의 공공조달 확대 (국방, 행정, 의료 등 분야별 AI 적용 시범사업)
• 공공데이터 개방 확대 및 데이터 바우처 제도 강화 → 스타트업의 AI 학습 환경 확보
• AI 실증 테스트베드 확대 (Regulatory Sandbox 강화)

✅ (3) 전략적 AI 인재 양성 체계 구축

• 국내 대학과의 협력을 통한 AI대학원 2.0 → 연구·창업 연계형 교육
• 글로벌 석학·기업과의 공동 연구센터 유치
• AI 인재비자(전문직 이민 확대) 및 해외 인재 귀환 프로그램

✅ (4) 민간 투자 활성화를 위한 리스크 공유 메커니즘

• 정부 주도 AI 혁신펀드 (공공+민간 매칭형) 조성
• 고위험·고수익 분야에 대한 정부 보증형 투자 인센티브
• 성과공유형(Pay-for-success) 계약 모델 도입

✅ (5) 글로벌 협력 및 표준 선점 전략

• AI 윤리 및 거버넌스 국제 논의 주도
• 한국어 포함 다국어 초거대 AI 모델 개발 컨소시엄 구성
• 개도국 대상 AI 인프라 및 기술협력 외교 강화 → 시장 확대

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5. 기대 효과

        구분                              내용

산업효과	민간의 혁신 투자 증가, AI 관련 스타트업 및 유니콘 창출
공공효과	공공부문 AI 활용 확대 → 행정·복지·안전 서비스 고도화
사회효과	고용 창출, 디지털 격차 해소, 인재 양성 통한 미래 대비
글로벌효과	AI 윤리와 기술표준 선도, 한국 모델의 국제화

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6. 결론

AI 산업은 단순한 기술 산업이 아니라 국가 전략산업이며, 이에 맞는 정부의 사명 중심 역할 전환이 필요합니다. 마추카토 교수의 통찰처럼, 대한민국 정부는 혁신의 주도자이자 리스크를 감수하는 파트너가 되어야 하며, 이 정책은 민간이 ‘도전할 수 있는 공간’을 마련하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

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필요하시면 위 내용을 기반으로 한 PPT 요약본이나 정책보고서 초안도 제작해드릴 수 있습니다.
이 프레임을 스타트업, 대기업, 공공기관용으로 나눠 커스터마이징도 가능합니다.

혹시 어느 형태로 다듬어드릴까요?

 

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정책초안을 스타트업, 중소기업, 대기업업, 공공기관용으로나눠서 추가해줘

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좋습니다. 아래는 앞서 제시한 대한민국 AI 산업 경쟁력 강화 정책을 **수요 주체별(스타트업, 중소기업, 대기업, 공공기관)**로 세분화하여 맞춤형 정책 초안으로 정리한 내용입니다.

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🇰🇷 대한민국 AI 글로벌 경쟁력 강화 정책

– 수요 주체별 맞춤형 전략 제안 –

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1. 스타트업 대상 정책

목표: 고위험-고혁신 영역에서의 도전 촉진, 초기 시장 진입 지원

▪ 주요 정책

• AI 초기 창업 R&D 바우처: 정부 R&D 자금의 일부를 바우처 형태로 제공 (데이터 구매, 모델 학습, 클라우드 등 사용 가능)
• AI 테스트베드·샌드박스 활용 확대: 규제 유예 기반 기술 실증 기회 제공
• 공공부문 AI 기술 도입 시 스타트업 우대조달 트랙 도입
• AI 창업 인큐베이터 구축 (국가 주도 기술+경영 멘토링, 글로벌 진출 네트워크 포함)
• 성과공유형 정부 과제: 초기 손실 시 리스크 보호, 성과 발생 시 수익 공유

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2. 중소기업 대상 정책

목표: AI 기술 내재화 및 산업 전환 지원, 인재 접근성 확보

▪ 주요 정책

• AI 전환 지원 컨설팅 및 솔루션 매칭 서비스 (예: 제조, 물류, 유통 등 산업별 맞춤형)
• AI 교육훈련 패키지 제공: 현장 실무형 인재 양성 과정, 비용 정부 보조
• AI SaaS 바우처: 중소기업 대상 구독형 AI 솔루션 구매 지원
• 산학연 공동 프로젝트형 R&D 매칭 지원 (대학, 출연연과의 AI 과제 공동 참여)
• 중소기업 전용 AI 도입 세제 혜택 및 감가상각 지원

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3. 대기업 대상 정책

목표: 글로벌 시장 선도 및 산업 생태계 리더십 강화

▪ 주요 정책

• 글로벌 AI 공동연구소 유치 시 세제 및 부지 인센티브 부여
• 초거대 AI 모델 공동개발 컨소시엄 주도 역할 요청
• AI 윤리 및 거버넌스 공동 개발 파트너 역할 부여
• 중소기업·스타트업과의 기술개발 연계 조건부 정부과제 도입
• AI 기술 인프라(Compute Resource) 공유형 모델 구축 참여 유도
  → 이를 통해 ‘민간 내 데이터 편중 문제’ 완화

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4. 공공기관 대상 정책

목표: AI 활용을 통한 공공서비스 혁신 및 수요 창출

▪ 주요 정책

• 부처별 AI 사명 과제(Mission-Oriented AI Project) 설정 의무화
  • 예: 국토부 – AI 기반 교통혼잡 예측 시스템, 복지부 – 노인 돌봄 예측 AI 등
• 공공데이터 고도화 및 민간 활용 확대 전략 수립
• AI 솔루션 시범도입 사업 정례화 (조달 프로세스 간소화)
• AI 도입 성과 기준 행정 평가 지표 반영
• 공공기관 내 AI 담당 조직/전문가 채용 확대

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📊 요약표: 수요 주체별 핵심정책

          구분                            주요 정책 키워드

스타트업	바우처, 샌드박스, 초기조달, 성과공유형 투자
중소기업	SaaS 바우처, AI 전환 컨설팅, 실무 교육, 공동R&D
대기업	초거대모델 공동개발, 윤리 거버넌스, 중소기업 연계조건
공공기관	부처별 AI 미션, 공공조달 확대, AI 기반 행정혁신

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🔚 결론

• 마추카토의 "미션 지향 혁신" 철학은 민간 주체별 특성에 맞는 맞춤형 개입과 리더십 유도로 실현 가능.
• 스타트업은 유연한 실험, 중소기업은 기술 내재화, 대기업은 글로벌 리더십, 공공은 수요창출과 표준화 역할을 맡아 다층적 생태계 형성이 핵심.

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원하시면 이 내용을 기반으로 한 정책보고서 전문, 요약 프레젠테이션(PPT), 또는 특정 기관(예: 중기부, 과기정통부, 산업부 등)용 커스터마이징도 가능합니다.
다음 작업이 필요하신가요?