진짜 챗GPT API 활용법 by 김준성 외

 

[ 밑줄/연결 ]

 

 

 

(아마존 웹 서비스를 활용하여 카카오톡 챗봇 만들기)

 

(벡터의 유사도)

인공지능 모델은 내부적으로 벡터의 연산으로 동작합니다. 

벡터란 여러 개의 숫자가 특정 순서대로 나열된 것을 의미합니다. 

텍스트 인공지능 모델은 텍스트를 입력하면 주어진 텍스트를 벡터로 변환합니다. 

 

(텍스트 임베딩)

인공지능은 텍스트를 벡터로 수치화한 뒤에 처리합니다.

텍스트를 벡터화하는 과정 자체를 임베딩이라고 부르고....

 

 

챗봇은 참고할 문서들을 모두 임베딩하여 벡터로 변환한 후에 가지고 있습니다.

즉 57개의 문서 각각 임베딩 벡터로 변환한 다음, 변환된 57개의 벡터를 미리 가지고 있습니다.

 

사용자 질의를 임베딩하여 벡터로 변환하고, 사용자의 질의 벡터와 57개의 문서 벡터에 대해서 각각 유사도를 계산합니다. 

 

 

[ 자평 ] 

 

랭체인이라는 것을 처음 구경했던 책 중 하나...

23년책이라 다시 정리하면서... 안녕...