인공지능 70 by 미야케 요이치로

[ 밑줄/연결 ]

 

딥러닝의 가장 큰 혁신은 학습 데이터가 충분하면 뉴럴 네트워크 자체가 데이터의 특징을 자동 추출해 준다는 점입니다.

 

딥러닝의 가장 큰 장점은 이미지 데이터나 파형 데이터처럼 기호로 표현할 수 없는 데이터의 내부 패턴을 인식하는 것입니다.

 

특히 다음 현상이 일어날 확률은 현재의 현상에만 의존한다는 제약을 모델에 적용한 것이 마르코프 모델입니다.....

과거는 고려하지 않는 것이 마르코프 모델입니다. 마르코프 성질을 지닌 확률 과정( = 마르코프 과정)은 대부분 현실에 의존하고 있습니다. 

 

온톨리지(Ontology)란 개념의 체계를 의미합니다.

인공지능이 개념 자체를 이해하기는 어렵지만 개념의 체계를 이해하는 것은 가능하며 이것은 인공지능의 발전에 큰 원동력으로 작용하고 있습니다.

 

반사형 AI는 주변 환경에 따라 행동하는 인공지능이다.

비반사형 AI는 의사 결정을 하는 (미래를 바라보고 행동하는) 인공지능이다. 목적을 가지고 행동하거나 계획을 세워 행동하고 시뮬레이션을 통해 행동합니다. 

 

(프레임 문제)

현대 인공지능의 가장 큰 문제는 기본적으로 주어진 문제 외에는 해결할 수 없다는 것입니다. 즉 , 프레임(frame, 일정 틀) 안에서만 사고할 수 있다는 점입니다. 

무한한 자유가 주어지는 현실에서 유한한 문제를 도출하는 능력은 인간 고유의 것으로 적어도 현재는 인공지능이 도달하지 못한 영역이다. 

 

신체의 심박수나 뇌파, 호흡, 그리고 무언가를 기억하려고 할 때 발생하는 뉴런의 흥분 등에도 카오스적인 움직임(리듬이 약간 흐트러지는)이 있다는 것이 발견되었습니다..

 

 

[ 자평  ] 휘리릭 훑어 있을 정도로 간략하고 재미있고....

 

아주 귀여운 그림이 들어가 있는 250페이지 정도로 작고 아담한 책이다.