AI & UX by 개빈 루

[ 밑줄/연결 ]

 

AI제품에 UX가 통합되는 토대를 마련할 UX 프레임워크

AI 애플리케이션 디자인 과정에서 사용자 경험을 고려하는 방법

(맥락)

ㅇ 정의: 맥락에는 AI가 과업을 수행하는 데 사용할 수 있는 외부 정보가 포함된다. 여기에는 사용자에 대한 정보와 이 정보를 요청하는 이유는 물론 외부 상황에 대한 정보도 포함된다.

 

ㅇ 요점: AI 제품을 만드는 사람들은 결과물의 맥락(즉 결과물이 무엇을 의미하는지, 이것이 목표와 기대와 어떻게 다른지 등)을 이해해야 한다.

 

(상호작용)

 

ㅇ 정의: AI가 응답할 수 있는 방식으로 사용자를 참여시키는 것을 가리킨다. 이러한 참여는 AI 인터페이스의 메시지, 문자 메시지, 스마트폰의 푸시 알림 등 다양한 형태로 나타날 수 있다.

 

ㅇ 요점: AI는 사용자를 대신해 영향력을 끼칠 수 있는 조치를 취하기 전에 사용자와 상호작용을 시도해야 한다. 의사소통이 핵심이다. 이것이 AI에서 필요한 경험이다. 우리는 상호작용 이 자체를 디자인해야 한다.

 

(신뢰)

 

ㅇ 정의:사용자가 예상하지 못한 결과가 나오지 않고 사용자가 원하는 과업을 AI 시스템이 성공적으로 수행할 것이라고 느낄 때 나타난다. 예상치 못한 결과로는 사용자가 요청하지 않은 추가적인(불필요하거나 도움이 되지 않는) 과업을 수행하거나 사용자가 예상하지 못한 방식으로 사용자의 프라이버시를 침해하는 것이 포함된다. 신뢰는 끈끈한 특성이 있어서 사용자가 서비스를 신뢰하면 앞으로도 신뢰하고, 신뢰하지 않으면 계속해서 불신할 가능성이 높아진다. 

 

ㅇ 요점: 제품에 대한 사용자의 인식은 그 제품에 대한 경험의 총합이다. 우리가 기대한 만큼의 가치를 제품이 제공하는가? 그 경험의 정도에 따라 제품을 '신뢰'하려는 우리의 의지가 결정된다.

 

AI 연구원 팀 멘지스(Tim Menzies)가 제시한  AI과장 곡선(hype curve)

 

[ 자평 ] 뭐 하자는 건지,,,참