
[ 밑줄/연결 ] (ML 시스템 구성) (분석 환경)JupyterLab을 활용. 데이터 탐색, 시각화, 분석 및 모델 개발데이터 과학자들이 파이썬, R, 다양한 언어를 사용하여 데이터를 탐색하고 실험을 수행하며,결과를 인터랙티브하게 확인가능 (ML 모델 파이프라인)ML 파이프라인 개발은 아파치 Airflow, MLflow, Kuberflow 등의 오픈소스 도구를 사용Airflow 관리 플랫폼: 데이터 수집, 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 훈련, 모델 평가 및 배포단계를 체계적으로 관리할 수 있게 지원함 (ML 모델 서비스(API)ML 모델을 서비스하기 위해 도커 컨테이너르 활용도커를 사용하면 ML 모델과 모델에 필요한 의존성을 패키지로 묶어서 쉽게 배포 가능 (저장소(Repository)저장소는 로컬..
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2024. 12. 8. 15:38
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