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[ 밑줄/연결 ] 문제를 해결하려면 해당 데이터포인트를 제거하고 시스템을 완전히 다시 학습시켜야 했다. 좋은 골디락스 문제의 특징은 같은 문제를 해결한 과거 사례 데이터가 많이 축적되어 있다는 것이다. 새로운 팀의 구성원은 제품 담당자, 디자이너, 머신러닝 담당자 한 명씩과 프론트엔드 개발자와 백엔드 개발자였다. 제일 먼저 채용되거나 팀에 영입해야 하는 사람은 제품 매니저나 비즈니스 분석가처럼 비즈니스 문제를 깊이 이해할 수 있는 사람이다. 팀의 계획을 관리하고 가치 창출을 이끄는 사람이다. 다음으로 팀에 합류해야 할 사람은 데이터 과학자다. 제품 매니저와 협력하여 비즈니스 문제를 머신러닝 문제 해결 프레임워크와 연결할 수 있다. DevOps 인력을 팀에 포함시켜 AI모델을 운영, 배포, 유지할 수 있는..