
기존의 컴퓨터 기술들이 연역법을 사용하는 것에 비하여 인공 지능 기술은 귀납법을 사용하므로.... (컴퓨터와 인간의 비교) 생물학적 뉴런과 인공뉴런 간의 유사성?유사성으로 신경만 모델링을 이해하는 것이 인공지능 모델링 이해의 시작이다. 동작하는 기본 단위에서 차이가 1만배 이상이나 동작 방식으로 이루어지는 경우의 수를 비교한다면 그 단위는 1억배 이상으로 차이가 난다. 컴퓨터의 기본 연산 속도는 분당 100억 번 동작하지만 인간의 뇌에서 시냅스는 1초에 1천 번보다 적게 동작한다. 속도만을 따지자면 인간의 뇌가 열등하다. 정밀도를 살펴보면 32 비트 프로세서의 컴퓨터의 경우 42억 분의 1이며 인간의 뇌는 1백 분의 1로 낮은 정밀도를 가진다. (인공신경망 모델링) 인공신경망은 생물의 신경망을 인..
한줄 베끼기
2025. 3. 17. 13:38
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 인공지능
- 복잡계의 새로운 접근
- 직감하는 양자역학
- 고도를 기다리며
- 최진석
- 인식론
- 게티어
- Ai
- 상대성이론
- 머신러닝 디자인 패턴
- 파괴적 혁신
- 부정성 편향
- 돈
- 참을 수 없는 존재의 가벼움
- 샤룩 칸
- 개념
- 이노베이션
- 사회물리학
- 지식론
- 경영혁신
- 게티어 문제
- 양자역학
- 스케일의 법칙
- 불교
- 데브옵스 도입 전략
- 당신은 AI를 개발하게 된다
- 개발자가 아니더라도
- 혁신
- 안나 카레니나
- 디지털 트랜스포메이션 엔진
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함