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[ 밑줄/연결 ] (머신러닝을 사용해야 할 때) 자칫 머신러닝을 사용하여 모든 문제를 해결하려고 하는 것은 과욕이 될 수 있다. (문제가 너무 복잡해서 코딩으로 해결할 수 없을 때) ㅇ 문제가 너무 복잡하거나 너무 커서 문제를 해결하기 위한 모든 규칙을 작성할 수 없는 상황에서 부분 해결이 가능하고 이러한 해결 방법이 효과적인 경우 ㅇ 너무 많은 조건과 예외가발생하여 결국 해당 코드를 유지보수하기가 어려워 짐 ㅇ ex) 스팸검출 ㅇ ex) 대출자가 대출금을 제대로 상환할지 여부를 예측하는 문제: 나이, 급여, 계좌 잔고, 과거 납입 정도, 결혼 여부, 자녀 수, 자동차 보유, 부동산 담보 대출 잔소 등 수백 개의 숫자가 각 대출자를 나타냄. 이 중 일부는 결정을 내리는 데 중요하고, 일부는 덜 중요하지만..