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좀 정리해 봤다.
보통 IT인프라 라고 하는 것...그것에 AI 기능을 어떻게 수용하고 있는지, 어떤 기업의 무슨 솔루션을 쓰는지.......
스토리지/컴퓨팅 | 스토리지: 데이터 수집과 저장 |
컴퓨팅 ㅇ 모델 훈련, 피처(특징) 연산, 피처 생성 중 머신러닝 워크 플로우 실행 ㅇ 필요한 연산 자원 제공 ㅇ AWS EC2/S3, 스노우플레이크 |
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자원 관리 | 연산 자원의 효율적 활용을 위한 workload 수립, 오케스트레이션 ㅇ Aifflow, Kubeflow, Metaflow |
머신러닝 플랫폼 | 모델 저장, 피쳐(특징) 저장, 모니터링 등 ML 개발 도구 ㅇ Sage Maker, MLflow |
개발 환경 | 코드 작성 및 실행, 버전 관리 및 테스트 등 CI/CD ㅇ IDE 도구들 |
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