AI입문서 by 오니시 가나코
[ 밑줄/연결 ] 컴퓨터상에서 '인간의 지능'을 재현한 것, 또는 재현하기 위한 기술을 의미 '알려준 것' 이상의 일을 처리할 수 있어야 한다. AI는 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 추론합니다. AI가 잘하는 일은 '분류'입니다. AI는 분류할 때 사람에게 미리 받은 수많은 자료에서 분류하기 위한 규칙(판정 기준)을 구축해 나갑니다. 머신러닝이란 데이터에서 패턴과 규칙을 컴퓨터 스스로 추출하는 기술을 말합니다. 머신러닝은 미리 제공된 다양한 정보를 학습하도록 한 후, 그 결과를 이용하여 새로운 것을 예측하는 기술. 딥러닝은 학습 자체도 스스로 판단하면서 학습하도록 하여 앞으로의 상황을 예측하도록 하는 기술. 머신러닝은 사람이 제공한 불완전한 규칙에 대해 사람이 제공한 데이터를 바탕으로 스스로 더 나은 ..
지능/인공지능
2021. 12. 12. 11:08
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 데브옵스 도입 전략
- 경계의 종말
- 안나 카레니나
- 플랫폼의 시대
- 함께 있으면 피곤한 사람
- 돈
- 상대성이론
- 스케일의 법칙
- 함께 있으면 즐거운 사람
- 참을 수 없는 존재의 가벼움
- 경영혁신
- Ai
- 개발자가 아니더라도
- 최진석
- 복잡계의 새로운 접근
- 불교
- 파괴적 혁신
- 양자역학
- 전략에 전략을 더하라
- 제로 성장 시대가 온다
- 당신은 AI를 개발하게 된다
- 이노베이션
- 고도를 기다리며
- 사회물리학
- 직감하는 양자역학
- 개발자에서 아키텍트로
- 디지털 트랜스포메이션 엔진
- 부정성 편향
- 인공지능
- 혁신
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함