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[ 밑줄/연결 ] 수학이나 통계를 잘 모르면 모델의 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 하는 수치인 하이퍼 파라미터 튜닝의 개념을 이해하지 못한다. 그럼 새로운 데이터를 접했을 때 원하는 정확도를 얻지 못한다. 다른 딥러닝 모델과 결합하여 새로운 모델을 만드는 작업도 할 수 없을 것이다. 비지도 학습은 데이터의 패턴을 알고 싶거나 데이터를 압축, 축소할 때 사용한다. AI 빅 데이터 전문가의 업무는 크게 비즈니스 문제 확인 --> 사용 가능한 데이터 파악 --> 데이터 전처리(데이터 선택, 정제 및 변환) --> 데이터 분석 및 모델링 --> 결과 해석으로 진행된다. AI 빅 데이터 분석을 위해서 가장 많이 사용하는 수학 개념은 수리통계학과 선형대수학이다. 이상값 탐색은 사기 적발 외에도 산업 재해 감지,..