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[ 밑줄/연결 ] 딥러닝의 가장 큰 혁신은 학습 데이터가 충분하면 뉴럴 네트워크 자체가 데이터의 특징을 자동 추출해 준다는 점입니다. 딥러닝의 가장 큰 장점은 이미지 데이터나 파형 데이터처럼 기호로 표현할 수 없는 데이터의 내부 패턴을 인식하는 것입니다. 특히 다음 현상이 일어날 확률은 현재의 현상에만 의존한다는 제약을 모델에 적용한 것이 마르코프 모델입니다..... 과거는 고려하지 않는 것이 마르코프 모델입니다. 마르코프 성질을 지닌 확률 과정( = 마르코프 과정)은 대부분 현실에 의존하고 있습니다. 온톨리지(Ontology)란 개념의 체계를 의미합니다. 인공지능이 개념 자체를 이해하기는 어렵지만 개념의 체계를 이해하는 것은 가능하며 이것은 인공지능의 발전에 큰 원동력으로 작용하고 있습니다. 반사형 A..