[ 밑줄 ] ㅇ "2045년에는 인공지능이 만능이 되어, 인간의 지성을 뛰어넘는 '특이점'(Technological Singularity)이 도래한다." .....인공지능 연구가인 레이 커즈와일(Ray Kurzweil)의 말..... '만능'은 두 가지 뜻이 있다. 1) 인공지능이 모든 지적 분야 작업에서 인간을 뛰어넘는 능력을 발휘하는 '전지전능'이라는 의미 2) 인공지능이 마음(의식, 감정, 사고 등의 정신활동을 포함)을 가진다는 의미 --> 의식, 감정, 사고, 마음 간의 관계는 정말 헷갈린다. --> 이 분야의 책들을 몽땅 모아 정리하고 있는데 대강 대체적으로 개념들의 계위가 이렇게 되는 것 같다. ㅇ 딥러닝에 따른 정보처리 흐름 ㅇ 존 브록만이 온라인 과학 사이트 Edge. org에서 노벨상 수..
[ 밑줄 ] ㅇ 기호로 생각하기 - 17~18세기 계몽주의는 종교적 전통과 거리를 두고 개인주의적 합리주의와 이성에 대한 믿음을 바탕으로 사회 전반을 재구성하려는 움직임이었다. - 철학과 수학, 과학에 사용되는 언어에 대한 의구심을 가졌다. 일상적인 언어는 합리적인 사상을 피력하기에는 충분히 논리적이지 않았다는 것이다. 즉 이성적인 사상을 전개하고 교환하는 데는 일상 언어보다는 기하학이나 대수학과 같이 추상적인 기호를 사용하는 것이 더 낫다는 것이었다. ㅇ 이성과 논리....철학과 수학, 과학에 사용되는 언어에 대한 의구심....이성적인 사고를 전개하고 교환하는 데는 일상적인 언어보다는 기하학이나 대수학과 같이 추상적인 기호를 사용하는 것이 더 낫다는 생각..... ㅇ 홉스(Hobbes)는 (1691)에..
[ 밑줄과 기록 ] ㅇ 펜티엄칩이 탑재된 개인용 컴퓨터는 연산속도가 매우 빠르긴 하지만, 모든 연산이 하나의 프로세스를 통해 이루어지므로 병목현상을 피해갈 수 없다. 그러나 인간의 두뇌는 이것과 정반대다. 개개의 뉴런이 활성화되는 속도는 상대적으로 느리지만, 1,000억 개에 달하는 뉴런이 동시에 작동하므로 병렬처리가 가능하다. 병렬처리 프로세서는 속도가 느려도 빠른 프로세서 한 개보다 나을 수 있다. ㅇ 가장 최근에 등장한 두뇌모형은 수십억 개의 컴퓨터를 하나로 연결한 '인터넷 모형'이다. 이 모형은 인간의 의식을 '수십억 뉴런의 행동이 하나로 종합되어 나타나는 기적 같은 현상"으로 설명한다. (그러나 이 기적이 어떻게 일어나는지는 알 길이 없다. 그저 혼돈이론(chaos theory)을 도입하여 두루..
ㅇ 노인만은 1945년 'EDVAC에 대한 보고서'를 써서 컴퓨터의 구성과 기능을 소개했는데, 명령프로그램을 컴퓨터 저장장치에 전자적으로 저장하여 컴퓨터가 사람의 개입 없이 프로그램의 명령을 수행하도록 하는 개념을 알렸다... ㅇ 이 설계는 주기억장치, 계산, 논리적 통제, 입력장치, 출력장치라는 다섯개의 분리된 부분으로 이루어져 있는데, '프로그램의 저장'이라는 개념과 함께 대부분의 컴퓨터에 사용되는 기본적 설계가 되었다. ㅇ 대부분의 비병렬 컴퓨터는 프로그램과 데이터가 저장되는 주기억장치, 계산, 논리적 통제, 입력과 출력을 담당하는 서로 분리된 5개의 부분으로 구성된 폰 노인만 설계의 개념을 따르고 있다. ㅇ CPU 안의 레지스터는 명령과 데이터를 일시적으로 저장해 두거나, 다음 명령의 번호를 표시..
[ 밑줄 ] ㅇ 계산은 표상을 변형시키는 것이다. 그러나 모든 변형 방식을 모든 표상에 적용할 수 있는 것은 아니다. 곱셉은 숫자끼리는 가능하지만 선분이나 도형에 적용할 수 없고, 길이의 측정이나 면적의 계산은 숫자에 대해서는 적용할 수가 없는 것처럼 말이다. ㅇ 세부 사항을 무시하는 과정을 추상화라고 한다. 추상화는 컴퓨터 과학의 핵심이다. ㅇ 알고리즘의 위력은 반복적으로 수행할 수 있다는 점에 있다. 미국에는 '있는 바퀴를 뭐하러 다시 발명하랴'는 속담이 있는데, 이 말처럼 좋은 알고리즘은 한 번 만들어지면 영원히 제 역할을 다한다. ㅇ '계산은 문제를 해결한다'라는 기능적 관점은 어떤 문제를 적절하게 표현하고 하위 문제로 나눌 수 있다면, 계산을 통해서 문제가 해결될 수 있음을 강조한다. 이 관점은..
4차 산업혁명을 견인하는 다이버전스 기술 [ 배운 것들 ] ㅇ 인공 지능은 기계(컴퓨터)가 인간 수준의 인지, 이해, 추론, 학습 등의 사고 능력을 모방할 수 있도록 고안된 것이다. 등장 초기 '지능형 기계(컴퓨터)', 특히 지능형 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학과 공학으로 정의되었다. --> 구현 방법이 아닌 구현의 목표로 개념을 정의한다. 그래서 방법은 중요하지 않다. ㅇ 초기의 인공 지능 기술은 미리 정의된 파라미터를 이용해 특정 문제를 해결하는 것으로 한정되었다.....현재는 인간의 학습 방법과 유사한 점진적 학습(increamental learning) 방법에 따라, 컴퓨터는 데이터의 학습으로 지식을 생성하고, 새로운 데이터가 추가되면 현재의 지식을 점차적으로 수정/개선한다. ㅇ 강 인공 지능: ..
[ 느낀 점/배운 점 ] 부제는 ' 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가?' '완벽한 마스터 알고리즘이 탄생하는 순간, 세상 모든 것이 재편될 것이다!' 저자는 데이터과학 분야의 최고 영예인 SIGKDD 혁신상을 2년 연속 수상한 분.. SIGKDD는 the Association for Computing Machinery's Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining 라고 한다. 저자의 화려한 약력보다 관심을 끈 것은 저자의 핵심 연구 과제/관심사가 '논리와 확률을 통합하는 것'이라고 한다. 이 분야를 전공을 하지 않아서 모르겠는다 수학이나 논리학에 이것을 융합하고 하는 노력 이 있나 싶기고 하고 감탄이 절로 나오는 주제 였다. ( ..
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