AI 프롬프트 요구사항 구체화

초거대언어모델에 대해서 아래의 내용을 참고하여 설명해 줘

ㅇ 온라인에서 최신 정보를 검색해서 작성해줘

ㅇ 초보자가 이해할 수 있는 기본적인 단어와 문장을 사용해서 설명해줘

ㅇ 도표를 만들어 개념을 시각화해줘

ㅇ 비유나 은유로 내용을 쉽게 설명해줘

ㅇ 맨 마지막에 간결하게 결론을 지워줘

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초거대 언어 모델의 '사고 체인(Chain of Thought, CoT)'은 모델이 문제를 해결하는 과정을 단계별로 나누어 설명하는 기법입니다. 이러한 접근은 모델이 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하도록 돕습니다.

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🧠 사고 체인(Chain of Thought)이란?

사고 체인은 모델이 문제를 해결할 때, 중간 단계를 명확하게 나누어 설명하는 방법입니다이는 마치 수학 문제를 풀 때, '1단계: 문제 이해, 2단계: 계산, 3단계: 답 도출'처럼 각 단계를 차례대로 진행하는 방식입니다

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🔍 사고 체인의 특징

• 단계별 추론 모델이 문제를 여러 작은 단계로 나누어 해결합니.
• 인간의 사고 방식 반영 우리가 문제를 풀 때처럼, 논리적이고 체계적인 접근을 합니.
• 모델 성능 향상 이러한 방식은 모델의 정확도와 신뢰성을 높입니.

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🧩 사고 체인의 작동 원리

1. *문제 제시: 모델에 문제를 입력합다.
2. *단계별 사고: 모델이 문제를 해결하기 위한 중간 단계를 생성합다.
3. *최종 답 도출: 중간 단계를 바탕으로 최종 답을 도출합다.

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🔄 비유로 이해기

사고 체인은 마치 복잡한 요리를 할 때 레시피를 따르는 것과 같니. 레시피가 각 단계를 명확하게 안내하듯, 사고 체인도 모델이 문제를 해결하는 과정을 단계별로 안내니다.

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📊 사고 체인 개념 도표

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|   문제 제시       |   단계별 사고     |   최종 답 도출    |
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|  문제를 모델에   |  모델이 문제를    |  모델이 중간 단계를|
|  입력합니다.     |  해결하기 위한    |  바탕으로 최종 답을|
|                  |  중간 단계를 생성 |  도출합니다.      |
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✅결론

사고 체인은 초거대 언어 모델이 복잡한 문제를 해결할 때, 단계별로 사고 과정을 거치도록 유도하여 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 생성하는 기입다. 이는 모델의 성능을 향상시키고, 사용자가 결과를 이해하는 데 도움을줍니다.