bizbuddha

[ 밑줄/연결 ] 트랜스퍼 러닝(Transfer Learning)이란 특정 태스크를 학습한 모델을 다른 태스크 수행에 재사용하는 기법을 가리킵니다. 비유하자면 사람이 새로운 지식을 배울 때 그가 평생 쌓아왔던 지식을 요긴하게 다시 써먹는 것과 같습니다. (문장 생성) GPT 계열 언어 모델이 널리 쓰입니다. 자연어(문장)을 입력받아 어휘 전체에 대한 확률값을 반환합니다. 이 확률 값은 입력된 문장 다음에 올 단어로 얼마나 적절한지를 나타내는 점수입니다. (학습 파이프라인) (1. 각종 설정값 정하기) 어떤 Pre-Train 모델을 사용할지, 학습에 사용할 데이터는 무엇인지, 학습 결과는 어디에 저장할지 등.... 하이퍼파라미터(Hyperparameter) 역시 미리 정해둬야 하는 중요한 정보입니다. 하이..