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[ 밑줄/연결 ] 우선 우리의 말을 이루는 각각의 소리에 대응하는 실제 목소리를 수집했어요....각각의 음에 대응하는 목소리를 되도록 많이 모아서 기계에 학습을 시킨 겁니다....'연속되는 목소리'를 '말을 나타내는 음의 연속'으로 변환할 수 있게 되죠.. 그렇게 해서 얻어진 '음의 연속'이 어떠한 '단어 단위'에 대응하는지를 가려내야 하는 거죠. 사전에 기계에 많은 문장을 보여 주고, 어떤 단어 뒤에 어떤 단어가 잘 오는지를 학습시켜 뒀습니다. 자기가 아는 단어 중에서 '들려온 음의 연속'에 가장 비슷한 단어를 찾는 일입니다. 즉 유사 단어 검색, 이른바 '패턴 대응'이란 말입니다. 목소리란 건 물리적으로 소리의 파장이 연속된 것인데요. 기계학습의 목적은 간단히 말하면 '함수'를 구하는 일입니다. '음..