신규 사업 평가 지표 설정_AI 프롬프트
( 프롬프트 예시 )
우리 회사는 ESG관점에 미세먼지를 분석하고, 향후 24시간의 농도를 예측할 수 있는 AI 모델을 개발하고 이를 공공정보서비스로 우선 오픈하려고 해.
이런 사업계획을 평가할 수 있는 AI 서비스 사업계획에 맞는 평가 지표나 항목을 알려 줘.
( 챗GPT결과 )
당신의 사업은 ESG(Environmental, Social, Governance) 관점에서 미세먼지 분석 및 예측 AI 모델을 개발하고, 이를 공공정보 서비스로 제공하는 것으로, 다음과 같은 특성을 지닙니다:
- 환경적 가치 창출 (E)
- 공공성·사회적 가치 실현 (S)
- 데이터 및 알고리즘의 투명성, 책임성 확보 (G)
- AI 기반 기술 혁신성과 공공적 활용성
따라서 AI 기반 ESG 공공서비스 사업계획을 평가할 수 있는 지표는 아래와 같이 5대 평가 영역과 하위 항목으로 정리할 수 있습니다:
✅ 1. 기술성 및 혁신성
항목 평가 내용
| AI 기술의 적정성 | 미세먼지 예측에 사용된 AI 모델(예: 시계열 예측, 기계학습/딥러닝 등)의 적절성 |
| 데이터 활용 수준 | 공공/민간 데이터 수집·정제·융합·학습 방식의 정교함 |
| 기술의 독창성 및 차별성 | 기존 유사 시스템과의 기술적 차별성 및 혁신성 |
| 기술 구현 가능성 | 기술 개발 일정, 리소스, 전문가 확보 수준 등 |
✅ 2. 공공성 및 사회적 가치 (ESG 관점)
항목 평가 내용
| 환경적 기여 (E) | 미세먼지 대응을 통한 탄소·오염물질 저감 유도 가능성 |
| 사회적 기여 (S) | 국민 건강, 취약계층(노인·어린이 등) 보호 효과 |
| 접근성과 포용성 | 누구나 쉽게 접근 가능하고 지역·계층 격차를 줄이는 설계 여부 |
| 공공서비스로의 확장성 | 정부, 지자체, 공공기관과의 연계 가능성 및 사회적 확장성 |
✅ 3. 사업성 및 지속가능성
항목 평가 내용
| 시장 및 수요 분석 | 미세먼지 정보에 대한 수요자 파악 및 공공/민간 도입 가능성 |
| 사업 모델의 수익성/지속성 | 공공정보 제공 외 추가 수익모델(예: API 판매, B2B 솔루션 등) |
| 운영 계획의 구체성 | 서비스 출시 이후 유지보수, 확장 방안 등 사업계획 구체성 |
| 이해관계자 협력 | 민관 협업, 지역사회, NGO 등 협업 체계 구축 여부 |
✅ 4. 데이터 윤리 및 거버넌스 (G)
항목 평가 내용
| 데이터 품질 및 관리 체계 | 신뢰성 높은 데이터 확보, 품질관리 체계 보유 여부 |
| AI 윤리 및 편향 대응 | 알고리즘의 설명 가능성, 투명성, 편향 방지 계획 |
| 개인정보 보호 | 기상정보, 위치기반 데이터 등의 활용에서 법적/윤리적 고려 |
✅ 5. 성과지표 및 영향 평가
항목 평가 내용
| 정량적 성과지표 | 예측 정확도, 사용자 수, 서비스 커버리지 등 |
| 사회적 파급효과 | 정책 개선, 시민 인식 변화, 환경 경보 체계 개선 등에 기여 가능성 |
| ESG 지표와의 연계성 | 사업성과가 ESG 평가 기준(예: 탄소 저감, 건강영향 저감 등)에 연결되는 정도 |
필요 시, 위 지표에 맞춘 사업계획서 평가 템플릿 또는 점수표 양식도 제공할 수 있습니다. 원하시면 구성해드릴게요.