모르는 업무에 대한 내용과 절차를 물어 보는 AI 프롬프트
( 프롬프트 예시 )
창업한지 얼마 되지 않은 스타트업 CEO야.
직원 채용 후 업무 부여 및 이에 대한 평가를 해야 할텐데 적절한 업무 내용과 절차를 알려줘.
특히 요즘 스타트업들이 많이 활용하는 OKR를 사용하고 싶은데, 그 도구를 중심으로 정리해줘.
각 세부 단계를 자세히 알려줄래.
( 챗GPT 결과)
스타트업 CEO로서 조직을 빠르게 성장시키기 위해서는 명확한 목표 설정과 실행 체계를 마련하는 것이 중요합니다. 특히 OKR(Objectives and Key Results)은 스타트업의 민첩성과 성과 중심 문화를 정착시키는 데 매우 효과적인 도구입니다. 아래는 OKR을 중심으로 한 직원 채용 후 업무 부여 및 평가 절차의 전반적인 단계입니다.
🔹 1단계: 채용 및 온보딩
목표: 조직의 미션과 문화에 맞는 인재 채용 및 빠른 정착 유도
- 직무 기술서(JD) 명확화: 해당 포지션에서 기대하는 역할과 결과 중심으로 작성
- 핵심 역량 정의: 스타트업에 필요한 ‘문제 해결력’, ‘자기 주도성’ 등 soft skill 포함
- 온보딩 프로세스: OKR 시스템 설명, 조직 목표 공유, 사내 툴/시스템 안내
🔹 2단계: OKR 설계
목표: 개인이 회사의 방향성과 정렬된 목표를 설정하도록 유도
✅ OKR 기본 구조
- O(Objective): 도전적이지만 명확한 목표 (정성적)
- KR(Key Results): Objective를 평가할 수 있는 정량적 지표 (3~5개가 적절)
✅ 설정 절차
- 회사 차원의 OKR 수립
- 예) O: 고객 기반을 확장한다
→ KR1: 월간 신규 고객 수 1,000명 달성
→ KR2: 리텐션율 30% 이상 유지
- 예) O: 고객 기반을 확장한다
- 팀/개인 OKR으로 분해
- 팀 OKR → 각 팀원이 KR 단위로 역할 배정 (Bottom-up 방식도 병행)
- 예) 마케팅팀: KR1: 콘텐츠 노출수 20만회 달성 (담당자: 콘텐츠 마케터)
- 1:1 OKR 미팅
- 팀장 or CEO가 직접 참여
- 개인이 자신의 역할과 KR을 수립할 수 있도록 피드백
🔹 3단계: 업무 부여 및 운영
목표: OKR에 기반한 일상 업무 운영
- 업무 도구 연동: Notion, Asana, ClickUp 등 OKR 기반으로 업무 연결
- 주간 스탠드업 미팅: 각자 진행 상황 공유 (OKR 진행률 체크)
- 문제/장애 요인 식별: 목표 달성을 방해하는 요소 점검 및 지원
🔹 4단계: 중간 점검
목표: 목표 진행률 점검 및 유연한 조정
- 분기 중간(4~6주) 점검 미팅
- OKR 진행률 공유 (예: 60% 진척), 우선순위 재조정
- 애자일 방식으로 목표 조정 가능
🔹 5단계: OKR 평가 및 피드백
목표: 성과 인식과 개선점 도출
- 자기 평가 + 상사 평가 병행
- Key Result 달성률 기준 (예: 70% 이상은 성과 우수)
- 1:1 리뷰 미팅 진행
- 성과 분석, 배운 점, 개선 사항 논의
- 다음 분기 OKR 미리 브레인스토밍
- 보상 연계 여부 결정
- 성과급/인정은 OKR 달성률이 아닌 '기여도 + 성장' 중심
🔹 6단계: 조직 문화로 정착
목표: OKR을 문화로 내재화
- 분기별 전체 OKR 회고 (All-hands Meeting)
- 우수 OKR 사례 공유
- OKR 템플릿/체크리스트 지속 개선
✨ 활용 예시 (마케팅 담당자)
- O: 브랜드 인지도를 빠르게 확장한다
- KR1: 월간 블로그 방문자 수 3만 명 도달
- KR2: 인스타그램 팔로워 5천 명 돌파
- KR3: PR 기사 10건 외부 매체에 게재
OKR은 단순한 업무 목표 관리 도구가 아니라, 구성원이 “무엇이 가장 중요한지”에 집중하게 만드는 체계입니다. 초기 스타트업일수록 목표를 선명히 정하고 팀원에게 동기를 부여하는 시스템으로 자리잡게 하세요.
필요하시면 Notion, Excel, 또는 ClickUp용 OKR 템플릿도 제공해 드릴 수 있습니다.
어떤 분야의 팀원을 먼저 채용하셨나요? 그에 맞춰 구체적인 OKR 예시도 도와드릴 수 있어요.
-----------------------------------
만일 AI 개발업무에 대한 직원 채용-교육-평가에 대한 업무를 아웃소싱 주고 싶은데 어떻게 진행해야 할까? 세부적으로 알려줄래
----------------------------------------------
AI 개발업무에 대한 직원 채용–교육–평가 전체를 외부에 아웃소싱하고자 한다면, 단순한 인재 소개를 넘어서 전문 역량을 가진 HR 및 기술 파트너와의 협업이 필요합니다. 특히 초기 스타트업일수록 내부 리소스가 부족하므로 전략적으로 접근해야 합니다. 아래는 세부 단계별 아웃소싱 전략입니다:
✅ 1단계: 아웃소싱 범위 명확화
우선 어디까지를 외부에 맡길 것인지 결정해야 합니다. 일반적으로 선택 가능한 범위는 다음과 같습니다:
구분 외부 위탁 가능 내용
| 채용 | JD 작성, 인재 서칭, 서류/기술면접 대행 |
| 교육 | 온보딩 교육, AI 개발 기초/심화 교육, 프로젝트 실습 |
| 평가 | OKR 기반 성과 측정, 기술역량 진단, 피드백 리포트 |
🌟 Tip: 전체 위탁보다는 채용 + 교육 또는 교육 + 평가 식의 부분 아웃소싱이 효율적일 수 있습니다.
✅ 2단계: 적합한 외부 파트너 선정
다음 기준으로 파트너사를 선별합니다:
- 기술 전문성: AI 분야(예: 딥러닝, LLM 등)에 대한 채용/교육 실적 보유
- 커스터마이징 역량: 귀사의 비즈니스에 맞는 JD 및 교육 설계 가능 여부
- 성과 기반 평가 체계 보유 여부: OKR, 기술 평가 도구 활용 경험
🔍 추천 아웃소싱 유형
유형 설명 주요 업체 예시
| 전문 리크루팅 업체 | AI 개발자 대상 헤드헌팅 | 로켓펀치 HR, 원티드 파트너스 |
| 부트캠프 기반 인재 배출 | 채용 연계 교육 프로그램 | 패스트캠퍼스 AI 스쿨, 엘리스 트랙 |
| 종합 HR 대행사 | 채용-교육-성과관리 통합 제공 | 사람인 HR, 위시캣, 잡플래닛 컨설팅 등 |
✅ 3단계: 절차별 상세 실행 계획
📌 [A] 채용 아웃소싱
- 직무정의서(JD) 협업 작성
- 요구 스킬셋, 프로젝트 경험, 협업 툴 등 기입
- 채용 타깃 설정
- 예: 주니어 개발자, 데이터 사이언티스트 등
- 외부 면접 대행 + 기술 과제 평가
- 코딩테스트, 포트폴리오 리뷰 포함
- 최종 후보 리스트 공유 및 선택
- 귀사가 직접 마지막 인터뷰만 수행 가능
📌 [B] 교육 아웃소싱
- 온보딩 프로그램 설계
- 회사 소개, AI 팀 문화, 기술 스택 브리핑
- 기초/심화 교육 커리큘럼 제공
- 예: Git, Python, PyTorch/TensorFlow, MLOps
- 실습 기반 프로젝트
- 실무 유사 환경에서 모델 설계~배포까지 경험
- 피드백 및 진도 리포트 제공
- 개별 성과 요약 및 팀장 공유용 리포트
📌 [C] OKR 기반 평가 위탁
- OKR 설계 컨설팅
- 외주사가 귀사 미션/비전에 맞는 OKR 템플릿 설계
- 분기별 평가 주기 설정
- 목표 달성률 + 성장 피드백 기반 평가
- 기술 진단 도구 활용
- 예: 코딩 능력 점수화, 협업 태도 평가 도구 등
- 최종 평가 리포트 제출
- 보상/승진 여부 판단에 참고자료 제공
✅ 4단계: 계약 및 관리
- 성과기반 계약 조건 명시
- 예: 일정 인재 수준 미달 시 수수료 환불
- 정기 피드백 회의
- 주간/월간 리뷰: 진행 상황 및 수정사항 반영
- 성과 보고서 공유
- 채용 성공률, 교육 수료율, OKR 달성률 등
✅ 예시 타임라인 (2개월 기준)
주차 내용
| 1주차 | 파트너사 선정 및 계약 |
| 2~3주차 | JD 작성 및 채용 프로세스 착수 |
| 4주차 | 최종 후보 확정 |
| 5~7주차 | 교육 프로그램 진행 |
| 8주차 | OKR 설정 및 첫 업무 시작 |
✨ 보너스: 성과관리 연계 방안
- 초기에는 성과보상보다 성장 피드백 중심으로 운영
- 차후 평가 기준이 자리잡으면 성과급, 스톡옵션 설계로 확대
필요하시면 아래 항목도 추가로 도와드릴 수 있어요:
- ✔ AI 개발자용 JD 템플릿
- ✔ 채용 평가표 양식
- ✔ 외주업체 추천 리스트 (분야별)
- ✔ OKR 예시 및 템플릿 (Notion, Excel 등)
어떤 업무나 포지션부터 외주를 주고 싶은지 알려주시면, 더 구체적인 실행안 드릴게요.