문제 생성 AI 프롬프트
(프롬프트 예시)
주어진 주제에 맞는 문제를 작성해 줘. 평가에 대한 순위를 매기기 위해서 변별력이 있어야 하기 때문에 난이도를 상/중/하로 적절히 배정해줘. 각 문제에 대해 정답과 간단한 해설까지 포함해 줘
- 작성할 주제와 내용: 아래 '##' 뒤에 제시되는 내용
- 주의 사항: 문제 수준을 상/중/하로 적절하게 내 주고, 정답 제시할 때 그 수준을 표시해줘. (상/중/하)
##
"AI에 대한 기본적인 내용을 학습한 학생등을 대상으로 그 학습 결과의 수준을 평가할 수 있는 문제를 출제해줘.
변별력이 있도록 상/중/하 수준의 문제를 2:6:2 정도로 배분해 줘."
(챗GPT결과)
아래는 **“AI에 대한 기본적인 내용을 학습한 학생”**을 대상으로 한 평가용 문항입니다. 총 10문항으로, 난이도 분포는 상(2):중(6):하(2)의 비율로 구성되었으며, 각 문항에는 정답과 간단한 해설이 포함되어 있습니다.
✅ 하 수준 (2문항)
문제 1.
다음 중 인공지능(AI)의 정의로 가장 적절한 것은 무엇인가?
A. 사람처럼 감정을 느낄 수 있는 로봇을 말한다.
B. 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결 등을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템을 말한다.
C. 인간의 감각기관을 복제한 기계를 말한다.
D. 인터넷을 통해 작동하는 모든 시스템을 말한다.
정답: B (하)
해설: AI는 인간처럼 학습하고 추론하며 문제를 해결하는 지능적 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 감정이나 감각기관 복제와는 다릅니다.
문제 2.
다음 중 인공지능이 일상생활에 활용되는 예로 적절하지 않은 것은?
A. 스마트폰 음성 인식
B. 자동번역 서비스
C. 수능 시험 출제
D. 자율주행 자동차
정답: C (하)
해설: AI는 다양한 일상 기술(음성인식, 번역, 자율주행 등)에 사용되지만, 수능 시험은 사람에 의해 출제됩니다.
✅ 중 수준 (6문항)
문제 3.
AI가 스스로 데이터를 분석하여 규칙을 발견하고 학습하는 방식은 무엇이라 하는가?
A. 기계 학습
B. 데이터 입력
C. 코드 작성
D. 지문 인식
정답: A (중)
해설: AI가 스스로 학습하는 방식은 **기계 학습(Machine Learning)**이라고 하며, 이는 AI의 핵심 기술 중 하나입니다.
문제 4.
다음 중 **딥러닝(Deep Learning)**의 특징으로 올바른 것은?
A. 사람이 직접 모든 규칙을 입력해야 한다.
B. 소량의 데이터만으로도 학습이 가능하다.
C. 인공신경망을 기반으로 하여 스스로 특징을 추출할 수 있다.
D. 단순한 문제에만 적용된다.
정답: C (중)
해설: 딥러닝은 인공신경망 구조를 사용하여 데이터로부터 특징을 스스로 추출할 수 있는 AI 기술입니다.
문제 5.
AI 윤리와 관련된 설명 중 부적절한 것은 무엇인가?
A. AI는 개인정보 보호를 고려해야 한다.
B. AI의 결정은 항상 객관적이므로 검토가 필요 없다.
C. AI의 편향된 학습 데이터는 차별을 초래할 수 있다.
D. AI의 개발과 활용에는 사회적 책임이 따른다.
정답: B (중)
해설: AI는 학습 데이터에 따라 편향될 수 있어, 그 결정도 항상 객관적이지 않으며 검토가 필요합니다.
문제 6.
AI가 학습할 때 사용하는 **훈련 데이터(training data)**의 역할은?
A. AI가 인터넷을 통해 새로운 기술을 다운로드하게 한다.
B. AI가 적절한 출력을 하도록 프로그래머가 명령어를 입력한다.
C. AI가 학습을 통해 패턴이나 규칙을 스스로 발견하게 해 준다.
D. AI의 하드웨어를 제어하게 한다.
정답: C (중)
해설: 훈련 데이터는 AI가 패턴과 규칙을 스스로 학습하는 기반이 되는 정보입니다.
문제 7.
AI 챗봇이 문장을 이해하고 답변을 생성하는 데 주로 사용하는 기술은?
A. 증강현실
B. 자연어 처리
C. 컴퓨터 비전
D. 클라우드 컴퓨팅
정답: B (중)
해설: AI가 언어를 이해하고 생성하는 데 사용하는 기술은 **자연어 처리(NLP)**입니다.
문제 8.
AI 기술이 가져올 수 있는 사회적 변화로 올바른 것은?
A. 모든 직업이 사라진다.
B. 인간의 의사결정을 완전히 대체한다.
C. 일부 반복적인 업무가 자동화될 수 있다.
D. 인류가 AI에 의해 지배당하게 된다.
정답: C (중)
해설: AI는 반복적인 업무 자동화에 특히 강점을 가지며, 이는 고용 구조에도 영향을 미칩니다.
✅ 상 수준 (2문항)
문제 9.
다음은 한 AI 모델이 고양이와 개 이미지를 분류하는 과정을 요약한 것이다. 이 중 오버피팅(overfitting) 상태를 설명하는 것으로 가장 적절한 것은?
A. 훈련 데이터에 대한 정확도는 높지만, 새로운 데이터에는 성능이 떨어진다.
B. 훈련 데이터와 테스트 데이터 모두에서 정확도가 높다.
C. AI가 데이터를 거의 학습하지 못했다.
D. AI가 테스트 데이터만 학습했다.
정답: A (상)
해설: 오버피팅은 AI가 훈련 데이터에 과도하게 맞춰져 새로운 데이터에 일반화하지 못하는 현상입니다.
문제 10.
AI 개발 과정에서 ‘편향된 데이터’가 문제되는 이유는 무엇인가?
A. AI가 고장날 수 있기 때문이다.
B. AI의 연산 속도가 느려진다.
C. 특정 집단이나 상황에 대해 불공정한 판단을 내릴 수 있다.
D. AI가 사람처럼 감정을 느낄 수 없기 때문이다.
정답: C (상)
해설: 편향된 데이터는 차별적 결과를 유도할 수 있어, 공정성과 윤리성 측면에서 매우 중요한 문제입니다.
필요하시면 평가 기준표나 추가 문항(예: 서술형, 프로젝트형)도 제공해 드릴 수 있습니다. 더 필요한 유형이 있을까요?